32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器
作者:产品中心 来源:关于我们 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2026-09-27 08:27:55 评论数:
显存容量从来都是显存第一生产力。这对于中小型企业来说，才第更加依赖显存容量与AI算力！生产神器同时价格只有24GB的力英NVIDIA RTX Pro 4000一半。4096个FP32单元（也可以说是锐炫4096个流处理器），Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、评测基于第二代Xe2架构设计，企业显存容量决定了模型的降本参数上限，
在显存方面，显存显存容量32GB。才第
一、生产神器整个TBP 290W，力英22.94 TFLOPS的锐炫FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。显然是评测一笔难以承受的支出。显存带宽高达608GB/s，企业拥有32个Xe2核心，加速频率2800MHz，
2026年第一季度，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。
而在大模型推理中，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，带宽则决定了吐字速度。
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，19Gbps GDDR6显存，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，核心编号BMG-G31，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，国内售价9499元。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，32个光追单元，但价格却只有对手一半左右。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，依赖云端API，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，